Среда с высоким содержанием сахара во время беременности мешает нейронным стволовым клеткам! Органоидная модель выявляет механизм повреждения

Среда с высоким содержанием сахара во время беременности мешает нейронным стволовым клеткам! Органоидная модель выявляет механизм повреждения

В последние годы, с увеличением частоты диабета, влияние гипергликемии на развитие плода привлекло большое внимание. В последнем исследовании используются органоидные модели, чтобы показать, как высокогликемическая среда мешает нормальной функции нейронных стволовых клеток, обеспечивая новую перспективу для понимания нарушений нервно-развития, вызванных гипергликемией во время беременности. Ниже приведены связанные темы и структурированные данные, которые горячо обсуждались в Интернете за последние 10 дней:

1. Проверьте горячие темы

2. Основные исследования исследования

Китайская команда ученых систематически наблюдается впервые путем построения модели органоидов нейронных стволовых клеток человека:

Iii. Анализ механизма повреждения

Исследование обнаружило три ключевых ролевых путях:

4. Клиническое вдохновение

Рекомендации по лечению сахара в крови во время беременности на основе данных исследований:

5. Экспертное мнение

Директор акушерства в больнице Медицинского колледжа Пекинского Юнион отметил: «Это исследование было подтверждено впервые в модели клеток человека», - сказал докторУровень сахара в крови во время беременности превышает 7,0моль/л.То есть это может привести к необратимому повреждению нервных стволовых клеток плода. Всем беременным женщинам рекомендуется пройти обычный скрининг OGTT в 24-28 недель беременности. "

6. Исследование перспективы

Следующий план команды: 1) разработать целевые нейропротекторные агенты; 2) установить более изысканную пространственную модель организма в эфире; 3) Изучить генетические эффекты между поколениями. Исследование было опубликовано в журнале Cell Cell Stem Cell, которая вызвала широкую дискуссию в международном академическом сообществе.

Статистический цикл этой статьи: 1-10 ноября 2023 года, источники данных включают публичные данные из академических баз данных, платформ социальных сетей и медицинских и медицинских приложений.